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石家庄人脸识别门禁是人员出入口控制的重要组成部分。传统门禁一般采用刷卡的模式,能够通过门禁卡来进行权限限制,但其采用非生物识别的模式,易出现盗刷现象,给不法分子有可乘之机。人脸门禁通过引入可靠的生物识别手段,能够有效的防止代刷、盗刷等现象,提高安防系统的可靠性。人脸门禁系统依托于人脸深度学习算法,该算法嵌入人脸设备终端,人脸设备终端配合门禁设备实现对人员的权限控制。
人脸门禁设备是集采集与比对一体化的设备,自带摄像头,支持对人脸进行检测和跟踪。同时前端设备内置高性能GPU芯片,可将采集到的图片进行特征分析,提取相应的人脸信息,并与库中存储的人脸信息进行比对,实现1:n的快速比对。
系统采用深度卷积神经算法,针对上百万人脸样本数据进行训练,充分保证人脸识别的准确率。同时针对假人的样本数据进行训练,并结合运动时空关系及光流特征,有效的区分照片和视频造假的问题,活体检测准确率可达到99.5%以上。有效的解决了门禁系统中容易出现的盗刷和替刷现象。